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> 厂商新闻《跨国外包时代来临！打工人最后价值，就是假扮AI》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-11-04 16:07

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互联网上，有个神秘传说，说每台自动机器背后，其实都藏着一个真人。ATM机里面有银行职员在点钞，自动贩卖机里面是甜点师、咖啡师……

还真有人拿这个传说，做出了各种沙雕图，非常爆笑。

但是，看完今天的故事你就会发现，“人假扮机器”并非笑话，而是一则预言。

 01 在菲律宾上班的日本便利店员

近两年，日本的连锁便利店里兴起了一股新潮流，减少真人店员数量，采用机器人来管理仓储和补充货架。

这些机器人看起来非常智能，能准确识别各种不同的商品，并且精准抓取，摆放到放到相应的位置。机器人可以24小时工作，不知疲倦，并且能适应低温的冷库环境。有时候它手滑了，或者不小心打翻了东西，还知道自己动手收拾，看起来非常高科技。

除了比较基础的单臂款，部分门店还部署了更高级的人形机器人，尺寸更大，有身子有脑袋，两只手协同工作，能抓更大的东西，做更加复杂的活。

目前，全家、罗森都引进了仓管机器人，部署在东京超过300家便利店的仓库中，另外一个巨头，711，也马上要加入。

而这些机器人，都来自同一家公司，Telexistence。

该公司的自动化AI，获得了微软和英伟达技术支持，且有多位知名教授作为顾问，今年还拿了日本初创企业大奖首相奖，软银、富士康都在给它投钱，这履历，听起来就像日本版的宇树。

但Telexistence的思路，跟宇树等其它机器人公司有明显不同，别人官网都是说自己的AI如何如何牛逼，能够独立完成多少多少工作，Telexistence就很另类，他们非常直白地讲了，自己用混合智能，以人机共管模式为核心。翻译成大白话就是，由AI自己执行绝大部分货物管理任务，当AI出了错误，或者碰到什么复杂情况，人类控制员就远程接管，直接通过VR和体感设备操纵机器人。

有意思的来了，Telexistence的人类控制员，其实并不在日本，它们全部由外包给了菲律宾的 Astro Robotics 公司，这是一家机器人劳动力初创公司，他们雇佣大量的本地员工，专门负责远程控制位于世界各地的智能设备，人在菲律宾，打日美欧的工。

以便利店机器人的控制员为例，他们面前都摆着多块大屏，上面分割出N个的监视窗口，对应自己负责的50台机器人，不断查看它们的状态。大多数情况下，机器人都能表现良好，但是大约有4%的情况会出现手抖、手滑等失误，把瓶子罐子掉一地，然后AI机魂不悦，进入迷惑状态。这时候控制员就要快速穿上VR设备，进入手动模式，亲手把东西捡起来摆好，并且要祈祷，自己忙着收拾烂摊子的时候，其它机器人没有搞砸。

根据接受采访的菲律宾控制员描述，一个8小时班，他们大概要接管50多次，每次解决问题差不多是5分钟时间，帮AI擦完屁股之后，他们还需要详细记录问题的详情，以便之后AI加强学习。

现在的VR设备，本来就算不上完美，很容易产生眩晕症。眼睛在 VR 里看到移动的画面，但身体却静止不动或只有轻微动作，这种视觉信息与内耳感知到的信息不同步，导致大脑产生感知混乱和眩晕感，而且他们频繁在电脑屏、VR跟现实之间反复切换，每次进入机器人视角，看到的还是不同场景，就晕得更严重了。再加上日本很多便利店是24小时营业的，控制员也需要不断切换夜班白班，非常折磨。

而他们的薪资却低得要命，每月赚取 250 美元到 300美元，折合人民币才2000元出头，要知道，日本的便利店员普遍薪资过万，上夜班的话还能拿得更多。

可能在十几年前，人们会觉得，控制机器人是个听起来很高大上的活，能干这事的，都是高薪精英，结果历史车轮往完全相反的方向开了，机器人控制员，不是过AI的一个廉价备用大脑罢了，赛博朋克中的高科技低生活已经露出了冰山一角。

 02 世界外包之都

要说走在科技前沿的国家，可能没人会想起菲律宾，但这个毫无制造业积淀的国家，又确确实实参与了互联网科技革命的，而且算中流砥柱，它的参与方式就是外包。

在菲律宾，有超过200万人从事各种各样的业务流程外包（BPO）工作，产业规模超过380亿美元，为全球之最。

这里工资水平极低，普通上班族的月薪，差不多是人民币1800元左右，干体力活的建筑工，大约是2400元的样子，远远低于西方发达国家。而且菲律宾有着非常年轻的人口结构，教育水平相较于其它发展中国家也算不错，作为前殖民地，菲律宾在学校中重点教授英语，大约93%的人都可以使用英语完成日常沟通，对于发达国家来说，菲律宾是个人力资源宝库。

十多年前，欧美企业逐渐把电话客服等等线上业务，外包给菲律宾，不管你打电话给AT&T之类的通信运营商，还是呼叫美航、达美，又或者拨给摩根大通的客服，信号都会传到世界另一头，由菲律宾人接起电话。

随着自动化大潮的来临，一些巨头又打起了降本增效的主意，觉得AI能够替代菲律宾外包，不过他们很快就发现，菲律宾人，没准比机器都好使。

首先，训练AI需要标注数据供它学习，不然就跟新生儿一样，啥啥都不会。这个工作需要海量的人力来完成。

仅仅Remotasks平台上，就有上万名菲律宾人，为微软、谷歌等超级巨头从事数据标注工作，每天坐在电脑前，不断观看图片文字，然后一遍遍分类、一遍遍筛除污染信息，不仅枯燥，而且压抑，因为互联网数据中有大量的不良成分，什么血腥暴力极端，都得往自己肚里吞，这样的精神肉体双重打击，能拿到的日薪才6到10美元。

而Remotasks背后的美国初创公司Scale AI ，估值有140亿美元，公司的两位创始人，一个身价20亿美元，一个家身价13亿美元，成为了全球最年轻的白手起家男性/女性亿万富翁。

除了数据标注之外，还有一群菲律宾人在充当虚拟管家，他们为欧美客户提供私人助理服务，通过电邮、信息、通话等方式，在家中为客户服务，需要快速响应、随叫随到。

工作内容包括，订机票订车票、帮忙预约餐厅、为客户撰写文案、管理社交媒体账号等等，甚至帮雇主购买送给家人的生日礼物……但凡是远程能办的事，客户一句话，她们就得去忙活。

相比起AI智能助手，真人要灵活得多。毕竟AI手里没啥权限，只能给你弹出几个链接，让你自己去选择，要么就是，只能在几个有合作的网站自动下单，有时候AI还未必理解你的需求，得一遍遍跟它对齐颗粒度，而菲律宾人只需要你一句话。

近两年又出现一个新的玩意，远程收银，美国很多连锁餐厅直接不要收银员了，就摆一块屏幕，顾客其实是跟身在马尼拉的菲律宾人远程对话，点单、对账、付款，都是她在管。在没有顾客的闲暇时间，她们还要负责接听外卖电话、处理网络平台上的客诉。

美国人刚看到这玩意的时候，觉得很好玩，也奇怪为什么餐厅不直接弄个机器来收银算了。提供这一服务的公司Happy Cashier认为，机器非常死板，很难应对“蘑菇都不要”、“多放肉”之类的特殊要求，也不懂人情世故，平时有客人讲菜不好吃什么的，店主往往会打个折抹个零，机器只会冰冷地告诉你：“请付款”。

所以，收银这个活还是人来干比较好，相比起时薪15美元起步的美国员工，菲律宾人的时薪只要3.75刀，她们拿的小费，还会跟厨师服务员平分，不管是店主还是同事，都乐见其成。

这么看下来，你就会发现，帮日本便利店远程控制机器人，只不过是外包之都的又一项新业务而已。

由于人口老龄化越来越严重，日本面临严重的劳动力短缺问题，不管是便利店，还是其它的体力劳动岗，都需要开出很高的薪资才能招到人，运营成本太高，而日本又不是传统意义上的移民国家，在外国人入籍方面一直持谨慎态度，明年只开放少量的名额，而且日本人本身对于移民也极度排斥，目前冲突还有愈演愈烈之势。在这种情况下，日本唯一的选择，就是拿机器人去替代一些岗位。

但AI控制机器人，并不是完全可靠的，总会出现各种奇奇怪怪的问题。所以，Telexistence 等企业选择了混合智能机器人作为另一种解决方案，AI和人交替控制，人收拾AI的烂摊子，同时标记错误，供AI进一步学习。

与此同时，由于控制员无需亲自到场，那么也没必要招日本人了，直接外包到工资非常低的菲律宾，降低了公司的运营成本。

 03 人和机器，谁才是廉价劳动力？

过去我们总是觉得，机器比人力更廉价，但菲律宾的现状说明了，事情没那么简单。

目前所有的AI都有个共性，可以完成人类95%甚至99%的工作，而且做得更快更好，但AI始终没有办法，面对那5%的特殊情况。典型例子就是智驾，虽然大家都在说自己的智驾模型牛，几千公里0接管，但几乎所有的自动出租车公司，都保留了真人驾驶员作为备份，时刻准备远程接管停止思考的“傻萝卜”们。

智驾模型也好，各种通用或者垂直大模型也好，现在所谓的AI竞赛，全都是在解决那最后5%的问题，并为此疯狂烧钱，去年特斯拉花了100亿美元训练AI，而今年上半年，Open AI就掏了67亿美元的研发费用，一般的初创公司根本就玩不起，而大公司花出去的真金白银，最后也要从用户身上赚回来。

退一步说，AI背后，是海量的算力在支撑，需要电，需要无数张高性能GPU。根据国外研究机构 Epoch AI 的分析，在英伟达 H100 GPU 基础上的大模型，一次普通的对话，大约消耗 0.3 瓦时的电量，如果是最大输出对话，要消耗40瓦时，这甚至还没算上，数据中心冷却所需的海量淡水。

相比之下，人脑根本不需要研发，不需要高性能GPU，也足够成熟可靠，每句对话仅消耗0.0001个馒头，到底人和机器谁更廉价，还真不好说。

大概在六七年前，就已经有人想出来拿人来假扮AI的点子。

有两个印度人，创立了Builder.ai公司，当时吹上天了，号称可以通过AI自动“组装”新的代码，按客户需求，自动生成网页或者软件，这样客户就不需要专门雇程序员了，你只管提需求，剩下的都交给人工智能。Builder.ai刚面世的时候，震撼整个科技界，大厂们想破头了都没想明白，这么牛的大模型是如何被训练出来的。

时间一长露馅了，全是人工，毫无智能。有员工爆料，这公司甚至连个AI团队都没招，只是通过模仿成AI对话框的界面来接单，然后把需求外包到印度去，让工资很低的印度程序员来编写软件，消息一出，老板跑路，投资者痛哭。Builder.ai现在已经倒闭，只留下一个地狱笑话流传于世 ————  AI = Actually Indians 。

就在Builder.ai被爆料的同年，谷歌的AI 助手Duplex，也被曝出是人伪装的，这款AI能够自动打电话订位子，说话流畅自然，还能理解各种细节要求，媒体一度狂吹它能通过图灵测试，不过媒体邀请会搞了几轮之后，有记者发现了问题，Duplex不像siri等助手一样，有固定的嗓音，每次通电话都可能出现新的声音，而且语气语速都有不同……

面对质疑，谷歌全招了，在Duplex接手的需求中，约25％ 仍需真人客服亲自帮忙办理预约，另外 15％，则需要人工介入，这些客服岗，毫无意外地外包给了劳务公司。谷歌的自白，可能还掺了水，《纽约时报》亲测打脸，订座十几次，他们只成功了4次，其中3次还是由真人客服完成的，仅有1次为Duplex亲自预定。

这就是所谓“混合智能”的早期珍贵影像，用高科技外衣，套廉价劳动力的内核。

几时间过去，被资本寄予厚望的AI，自动化程度似乎还是没有达到理想标准，Telexistence 就是最好的例子，它证明了，用人给机器兜底，客户才会放心用，找的人薪水够低，产品才能卖得出去。

 04 跨国云外包时代

只要想明白了，打工人比“更完美的AI”更廉价，那思路就打开了，我们也许会进入跨国云外包的时代。

国外学者认为，发达国家的服务业岗位，如便利店补货、扫地擦桌、端盘子送菜之类的工作，今后可能会因为机器人和远程控制系统的发展，而全部转移到拥有廉价劳动力的国家，从而同时解决人口减少和成本上升的问题，非洲、东南亚将会新增很多就业机会，但都是低薪资的岗位。高情商，为第三世界创造大量就业机会，低情商，压榨剩余价值。

而拥有大量数量技术工人的国家，可能会向美国之类严重“去工业化”的国家输出劳动力，老外还举了例子，像美国的船厂就严重缺乏熟练工，但船不是标准化流水线产品，难以依靠预设程序的机器完成工作，所以产能一直上不去。以后可以找中国工人救急，让他们在千里之外控制机器人，完成极其精细的焊接、组装工序。就像现在远程的手术一样，只不过因为相关设备的大规模普及，成本更低。

Metrofuser

以此类推，越南的熟练技术员可以直接加拿大的设施中，远程组装和测试电路板，印度的工人在德国的工厂中对外科器械进行精细的组装工作。

Metrofuser

要是这个趋势真的越滚越大，那整个世界秩序，可能都会随之悄悄变化。过去，国际关系都是围绕着劳动力，跨国企业，因为劳动力素质和成本的变化而不断转移工厂，一些国家对于劳动力的需求，又产生移民问题，商品集中在劳动力充足的国家制造，再出口到世界各地，又带来了关税风波。

如果人人都可以通过远程操纵机器，来实现跨国外包，那人口减少的国家再也不需要引进劳动力，制造业选择落脚点时，也不会将劳动力看成主要因素，反而会优先考虑跟消费市场的运输距离，考虑当地电力是否便宜、稳定。

与此同时，又会有一批企业崛起成为世界级巨头，谁能够提供无死角的高速网络，谁能够大规模生产机器人，谁就会在国云外包兴起后收到海量订单。

或许在我们不知不觉间，世界已经来到了大洗牌的前夜，只不过，在这个奇葩的混沌系统中，你输入已知条件，也算不出最终的结果，很难预测哪个国家受益最多。

唯一可以肯定的是，我们这代打工人最后任务就是，假扮AI，给机器当备用大脑。

直到AI在某一天完全成熟，彻底取代我们。

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